Redes Neuronales
Parámetros de un perceptrón
que realiza la compuerta OR
A continuación se muestra la imposibilidad de encontrar
los parámetros para que una neurona de 2 entradas realice la función XOR.
Topologías de redes
neuronales artificiales
¿Qué
característica es común a todas las funciones de activación y en que se
diferencian?
El punto en común es que
para valores de entradas mayores a cero la curva tiende a ir a 1 mientras que
si son menor esta tiende a 0, mostrando una clara diferenciación para los
diferentes valores a su entrada.
Las características que
diferencian a una función de otra es que en la función Sigmoid se tiene cambios
suaves en la curva lo que permite observar que los valores de incertidumbre
para que la función se activada o no, sea amplia dependiendo de la función que
se elija como clasificadora.
Mientras que en una
función con trazos rectos se tiene cambios bruscos lo que limita los valores de
incertidumbre a la vez que vuelve más rápida la clasificación cuando se usa una
función como está para clasificar los valores de entrada.
Trataremos al umbral de la neurona como si
fuera otro peso de conexión.
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