El método de descenso más
pronunciado consiste en el siguiente procedimiento: El factor de aprendizaje es
el mismo para todos los pesos. Iniciar el factor de aprendizaje con un valor y
doblarlo cada época. Esto conduce a una actualización preliminar de los pesos.
El Error medio cuadrático MSE se calcula para los pesos actualizados que
corresponden a la tasa de aprendizaje actual. Si el MSE no decrece con esta
tasa de aprendizaje, los pesos retornan a sus valores originales, la tasa de
aprendizaje se reduce a la mitad y se continúa el entrenamiento. Si el MSE
todavía no decrece, se parte el factor de aprendizaje a la mitad repetidamente
hasta encontrar una tasa de aprendizaje que reduzca el MSE. En este punto el
factor de aprendizaje es doblado otra vez y se inicia un nuevo paso. El proceso
se repite una y otra vez. La búsqueda continua en esta forma y termina dentro
de un número predefinido de épocas de entrenamiento. Si la disminución en el
error con respecto al paso previo es más pequeña que un nivel especificado Emin o si el valor del factor de aprendizaje cae
bajo un límite especificado Nmin el proceso se detiene.
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